UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS

INSTITUTO DE FÍSICA

Declaração

Disciplina: Probabilidade e Estatística
Código: IME0232
Carga Horária Total: 64h
Núcleo: Específico Obrigatório
Unidade: IME

Ementa

Teoria de probabilidade. Variáveis aleatórias. Distribuição de probabilidades; Funções de variáveis aleatórias. Geração de variáveis aleatórias. Intervalo de confiança. Regressão. Correlação. Teoria de probabilidades para múltiplas variáveis. Distribuição de probabilidade conjunta. Soma de variáveis aleatórias. Teste de hipóteses. Introdução às cadeias de Markov.

Programa

1. TEORIA DA PROBABILIDADE:
1.1. Conceitos preliminares;
1.2. Princípio fundamental da contagem;
1.3. Análise combinatória;
1.4. Permutações;
1.5. Combinações;
1.6. Experimentos aleatórios;
1.7. Espaços amostrais;
1.8. Eventos aleatórios;
1.9. O conceito de probabilidade;
1.10. Os axiomas de probabilidade;
1.11. Atribuições de probabilidades;
1.12. Probabilidade condicional.
2. VARIÁVEL ALEATÓRIA DE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE:
2.1. Definição de variável aleatória: variável aleatória discreta e contínua;
2.2. Esperança, variância e função geratriz de momentos;
2.3. Distribuições discretas: binomial e geométrica;
2.4. Distribuições contínuas: uniforme, Normal e t-Student;
2.5. Teorema Central do limite;
2.6. Teoria de probabilidade para múltiplas variáveis;
2.7. Distribuição de probabilidade conjunta;
2.8. Funções de variáveis aleatórias discretas e contínuas.
3. DESCRIÇÃO DE DADOSDescrição de Dados:
3.1. Apresentação gráfica e descrição de dados.
4. ESTIMAÇÃO INTERVALAR E TESTE DE HIPÓTESE:
4.1. Estimadores pontuais;
4.2. Estimação Intervalar;
4.3. Testes de hipóteses.
5. REGRESSÃO E CORRELAÇÃO LINEA:
5.1. Diagrama de dispersão;
5.2. Correlação Linear;
5.3. Coeficiente de Correlação Linear;
5.4. Regressão: Reta de regressão.
6. INTRODUÇÃO AOS PROCESSOS ESTOCÁSTICOS E CADEIAS DE MARKOV:
6.1. Cadeias de Markov discretas.

Bibliografia Básica

BUSSAB, W. O; MORETTIN, P. A. Estatística Básica, São Paulo: Saraiva.
MEYER, P. L. Probabilidade: Aplicações à Estatística, Rio de Janeiro: LTC.
TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística, 10a ed., Rio de Janeiro: LTC, 2008.
MAGALHÃES, N. M.; LIMA, A. C. P. Noções de Probabilidade e Estatística, São Paulo: Edusp, 2005.
MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros, 4ª ed. Rio de Janeiro: LTC, 2009.

Bibliografia Complementar

HINES, W. W.; MONTGOMERY, D. C. G. D. M. B. C. M. Probabilidade e Estatística na Engenharia, 4ª ed., Rio de Janeiro: LTC, Brasil, 2006.
STEVENSON, W. J. Estatística Aplicada à Administração. São Paulo: Harper & Row do Brasil, 1981.
WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H. M. S. L. Y. K. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências, 8ª ed. São Paulo: Pearson, 2009.
MURRAY, R. S. Probabilidade e Estatística, McGraw-Hill, 1978.
MORETTIN, L. G. Estatística Básica: Probabilidade e Inferência, São Paulo: Pearson, 2010.

Documento assinado eletronicamente por Rodrigo Massanori Vilela Utino, Secretário, em 11/11/2021, às 11:26, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no § 3º do art. 4º do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020.

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